Wir planen, implementieren und optimieren Datenbanken, die Ihre Kernsysteme tragen. Von PostgreSQL bis MongoDB schaffen wir performante, skalierbare und sichere Datalayer.
Relational, Document, In-Memory oder Managed – wir wählen, wat past.
Komplexe Anwendungsfälle mit anspruchsvollem Datenschema.
Sehr gut für komplexe Queries und viele Nutzer.
Empfehlung: Top für Enterprise-Datenmodelle.
Webanwendungen, CMS, E-Commerce.
Optimiert für leseintensive Szenarien.
Empfehlung: Ideal für Start-ups & SaaS-Webapps.
Content, IoT, Realtime Analytics.
Perfekt für unstrukturierte Daten & schnelle Iterationen.
Empfehlung: Beste Wahl bei dynamischen Schemas.
Caching, Sessions, Message Queues, Analytics.
Sub-Millisekunden-Latenzen.
Empfehlung: Must-have für High Performance.
Mobile, Desktop, Embedded, PoC.
Schnell für Single-User.
Empfehlung: Perfekt für lokale Speicherung & Tests.
Produktivsysteme mit hoher Verfügbarkeit.
Skaliert vertikal & horizontal mit Monitoring.
Empfehlung: Ideal für Teams ohne eigenes DB-OPS-Team.
Schema-Design, Optimierung, Backup & High Availability.
Strukturiert von Analyse bis Go-Live.
1-2 Wochen
2-3 Wochen
3-6 Wochen
1-2 Wochen
Beispiele, wie optimierte Datenlagen Wachstum ermöglichen.
Online Retail Plattform
Langsame Suche & Checkout bei Peak Traffic.
PostgreSQL-Optimierung mit Indizes & Read Replicas.
Medizinisches Records-System
Legacy-DB GDPR-konform migrieren.
Oracle → PostgreSQL mit zusätzlicher Verschlüsselung.
IoT-Datenfirma
Millionen Sensordaten in Echtzeit verarbeiten.
MongoDB-Cluster mit Redis Caching & Time-Series.
Transparente Modelle für Assessment, Implementierung & Enterprise.
Wir entwerfen eine performante, resiliente Datenbank-Schicht für Ihr Wachstum.
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